La doctrina es agnóstica de dominio por diseño. Se ha moldeado primero frente a instituciones financieras, porque sus decisiones se auditan con más rigor — pero las mismas siete etapas aplican donde haya capital, regulación o reputación en juego.
Cada caso de uso a continuación comparte la misma forma: una cantidad material de capital, un responsable de decisión al que se le pedirá justificarla después, y un sistema de IA o automatizado en algún lugar de la cadena de razonamiento que necesita su propio rastro de evidencia, no solo el del humano.
Construir vs. comprar vs. asociarse para un sistema de IA con un presupuesto material y radio de impacto operativo.
Adoptar o reentrenar un modelo que cambia a quién se aprueba, y a qué precio.
Valoración, afirmaciones de sinergia y riesgo de integración bajo una fecha límite fija.
Reasignar presupuesto material entre unidades de negocio con patrocinadores en competencia.
Decisiones de cobertura, mezcla de financiamiento y exposición a contrapartes con entradas basadas en modelos.
Compromisos multianuales con un proveedor cuyo modelo o algoritmo no se puede auditar completamente.
Decisiones de crédito, modelos de fraude y modelos de capital bajo escrutinio supervisor directo.
Modelos de suscripción y siniestros donde la explicabilidad es un requisito regulatorio, no una preferencia.
Decisiones de asignación asistidas por IA que los fiduciarios deben poder justificar ante sus propios clientes.
Si involucra capital material y un requisito de razonamiento defendible, probablemente aplique.